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凤凰新闻岳建雄:坚持价值观与内容差异化的算法才是好算法

[时间:2019-09-08 06:56来源:未知作者:admin浏览:]

  凤凰新媒体副总裁、凤凰新闻客户端总经理岳建雄,分享了主题为《凤凰新闻客户端的推荐业务与商业模型》的演讲。

  凤凰网科技讯 (作者/杨雪)11月6日消息,第四范式主办的“2018人工智能+新媒体论坛”在京召开。在会上,针对人工智能如何在媒体中技术落地的话题,凤凰新媒体副总裁、凤凰新闻客户端总经理岳建雄,分享了主题为《凤凰新闻客户端的推荐业务与商业模型》的演讲。

  在演讲中,岳建雄分享了凤凰新闻客户端的推算算法与商业模型,他表示,算法对于门户媒体而言已经不再是核心竞争力,在运用算法的同时,坚持价值观、坚持内容差异化才能在走得更远。

  大家好,非常荣幸在这里跟大家分享凤凰新闻客户端的推算算法与商业模型。所有商品本质上都是商业,商业离不开提高它的效率, 追求它的利润。大家觉得凤凰是一个有人文情怀、有担当的传统媒体,传统媒体两年前我刚到凤凰的时候,凤凰面临整个新媒体的转型。凤凰在移动端、PC端凤凰在2006年,四大门户就超越它了,我们发现我们一直在落后。那时候非常纳闷,为什么之前在PC时代显得有情怀、显得有担当的媒体的东西,在移动端失效了?

  我发现我们没有把它当成一个真正的商业模型对待,分析了以后发现,在整个信息产品模型里面,基本上有四个东西影响了整个商业模型。我们可以看到所有信息流产品基本上都由四块组成:一、获取用户的能力;二、商业变现的能力;

  产品也是一个小卖部的东西,你进的东西是多少,卖的东西是多少,有多少流量在赚,最后看整个ROI能不能挣到钱,这才是完整的商业模型。获取用户的时候通过什么方式把用户引进来,又是用什么样的方式把留下来的用户进行商业变现,这时候获取用户的能力是非常重要的,。

  获取用户有很多的办法,比如从应用商店把用户吸引过来,好的内容吸引用户,都是好的吸引用户方法,用户过来基本上是为了获取他们想消费的内容,在这里面如何打造一个优良的内容生态是非常重要的。没有一个好的生态用户留不下来,没有好的内容生态,你可以看到就缺少整个变现的机会,不断提高内容品质,不停增加内容,这是生态里面很大的一块。有好的内容,分发但没有得到最有效率的分发,整个商业模型就是没有效率了,这时候再引入算法的分发、社交的分发就变得特别重要。,有的算法分发,

  打开凤凰新闻客户端会可能是打开一个APP看到这些很多内容,这,但是这些内容具备了很多,它里面有很多我们在做的事情,比如内容画像,通过标签分析,用户画像,包括如何进行内容推荐,包括机器不能做的,机器能做的在赛事分析方面机器也能起到非常有效率的作用,这是凤凰新闻客户端的推荐系统整体架构。这个架构很简单,它分为三个层级,通过一个数据层、策略层、应用层。,应用层就是客户端的表端,有看视频,视频后面有相关的推荐,有推送,有个性化推送,每个人收到的推送是不一样的,看到内容用怎样的背后有很多策略后面有很多的,比如策略、模型、用户画像、内容画像、数据分析,这中间我们可以看到下面有一个基本的数据模型,通过收集用户的数据,内容的数据。这是

  人工智能在传统媒体里面可以做好多的东西,凤凰不断挖掘AI的潜能,在阅读体验上、在下拉推荐上可以看到不同的体验。如果你下载了凤凰新闻客户端,小凤百事通这里面的文章都是机器人来写稿的。有几类内容,天气预报,股市行情,体育赛事,在这方面非常快,三秒钟就能生成一篇文章,在重大的事情赛事还有股市行情的分析,在这里面机器可以大大发挥,比人工编辑更能节省时间,在时效性方面发挥巨大的作用。我们可以看到信息流里面的一些文章,有时候文章抓图,有一些文章抓图有乱七八糟的图,看着很乱,我们通过模型算法替代里面三张图,这三张图是清晰图,色彩都更高,通过CNN数据模型把图结构出很多的模型,通过色彩、清晰化、图片主题和内容和历史和内容、历史CTR的情况把它显示出来,效果就会好很多,这是另外一个例子。

  这是我们做时效性文章,媒体人都知道时效是非常重要的,产销内容也是有很多人看的,什么时候在时效和产销得到平衡,用什么样的排序发送给用户是非常有讲究的。我们刚开始的时候用了一个比较讲究的产销模型,其他通过人工方式干预,这时候规律就非常差了。随着数据越来越大,靠人工是跟不上的,我们创造了时效多分类模型,通过机器、人工规则不停的沉淀数据,在秒级以内就会得到一个很快的处理并分发出来,保证分发出来的内容,跟新闻新鲜度有一个比较好的平衡。

  做用户增长的时候,不同的渠道的留存是不一样的。刚开始对内容打标签,分类,我们通过用户点击这些内容,收集用户的网络行为、服务行为、内容偏好、交易数据。我们可以建模,去做我们的挖掘自然语言处理,我们就可以构建他们的画像,判断这个人是男的女的,购买能力,行为特征,白小姐传蜜彩图,兴趣、社交网络,我们就能构成用户后面的画像,我们再推给他的时候,他是有情怀的人就能把情怀的内容给他,包括实时的推荐,这些都是可以做到的。

  很多人刚才说了算法是冰冷的,但人有价值观,算法的模型是由人来构建的,算法吐出来的内容一定是有价值观的,价值观怎么体现?我们的情怀在新媒体时代怎么保留?我原来在接手这个部门的时候两百多人,有160多人是编辑,只有十几个运营。现在内容只有一个编辑,我们发现让所有的编辑变成运营人员,他会去开放交易接口。一些热点的新闻,你没有数据积累的时候是很难判断它的突发性,这时候人工的干预可以,你想表达一些价值观的东西可以通过人工来进行。

  你可以看到所有的东西有了数据之后就变得特别简单,情怀是可以落地的,情怀原来在PC时代,你只要站在那边高呼我有情怀,总是有人信的,情怀有时候是低成本获取用户流量的手段而已,但是你真正要落地,一定要有数据的结合。现

  在建立了一套整个数据模型,每一分钟的点击,后台实时都能看到。如果在座每一位有机会到凤凰沟通交流的时候,到凤凰新闻15楼门口就有这么一个屏幕,这个屏幕就是实时根据前端用户点击的数据反馈过来。每一个用户接进来以后,点了哪儿,他的用户路径、留存、时长,我们都会跟踪到,这样我们才能根据用户画像跟踪它的数据。这样我们做出的内容,是有章可循的,你能找到它的一些规律,通过人工智能把情怀真正去落地。

  算法对门户来说已经不是核心竞争力了,头条在2012年开始算法这个观点的时候很多人去学他,算法一定有它的瓶颈,但基本上已经成为各个门户的基础能力,你要在这个基本能力上,核心上还是要有自己的差异化。凤凰在差异化方面也在探索,如果没有差异化的东西,完全靠算法,我们的竞争力就没有。两年多来所有门户除了凤凰,传统门户的流量已经比两年前都是大幅下跌的,移动端APP一定是下跌的,只有凤凰是在上涨。我们在使用算法同时坚持了我们的价值观,坚持了内容差异化,如果完全跟随,你的算法一定做不过头条,也做不过第四范式,如何跟本身的特点结合起来才是最好的算法。

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